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　　2020年，各省市高考成绩陆续公布，新生和他们的父母也感受到什么是心跳，即使在屏幕前，已经毕业多年的笔记本电脑销售刷着热搜，替等待分数的学生紧张或高兴。

　　虽然高考阅卷系统是保密的，但类似的阅卷技术实际上正在日常教学中应用，那么，这背后是什么样的技术，帮助我们完成识别试题、裁剪试题、交给相应老师等操作?本期，联想研究院将与联想未来中心一同为智能教育实验室揭幕，看看联想的OCR(光学字符识别)智能阅卷系统有什么奇迹!

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　　据联想研究院智能教育技术部主任强强介绍，教师扫描上传试卷后，智能阅卷系统可以利用OCR技术对扫描结果进行处理。

　　首先对扫描图像进行处理，提高图像的可读性，系统首先提取照片的试卷部分，去除背景等无效部分，然后对图像进行噪声点去除、光照校正和背景净化，提高图像的可读性，为下一步的处理做好准备。

　　然后，对试卷文本进行分析，提取出试卷的有效部分，系统通过全局布局分析，对试卷的总体布局进行分析，然后对试题的目标区域进行分割，对题目进行裁剪，提取出每个题目的具体区域，从而完成试题的裁剪。

　　类似的技术，如果应用在高考阅卷中，那么一张学生作答后的纸质试卷，经过扫描上传便可以被系统按照每道题目，切割出对应的作答区域，送至对应题目的阅卷教师手中，极大地节省了老师们翻卷子找题目的时间。

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