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联想大数据研究平台,提高大数据和教学能力_北京联想代理商

文章出处:北京联想代理商人气:-发表时间:2020-09-28 00:00:00【
摘要 : 实训系统提供了包括高清视频课程、实验任务、训练操作、项目实战等重要的辅助教学模块,北京联想代理商据悉,教师不需要自己整理和收集大纲知识点,大大减少了备课和课前准备的工作量。

  实训系统提供了包括高清视频课程、实验任务、训练操作、项目实战等重要的辅助教学模块,北京联想代理商据悉,教师不需要自己整理和收集大纲知识点,大大减少了备课和课前准备的工作量。

  此外,联想在“实训系统”中使用docker容器而不是服务器虚拟化,教师和学生可以在不安装任何软件的情况下操作实验,启动时间从几分钟缩短到毫秒,与服务器虚拟化不同,由于没有客户端操作系统,容器可以为客户节省大量的磁盘空间和系统资源,系统功能包括:

  视频任务:认知与通识教育课程300学时,大数据专业课程150学时,实验与实践操作视频450学时。

  习题与测试任务:客观题主要由判断题和多项选择题组成,目前,有500多种练习。


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  在线编程任务:基于java和Python的语法和算法编程练习,包括语言基础、黄金经典算法、以及BATJ等著名公司的面试问题。

  实验操作任务:涵盖java、Linux、Python基础、大数据相关框架等大数据生态系统,包括数据分析、可视化技术等,共480个实验,累计实验时间超过1000小时。

  联想“大数据研究与实战平台”提供涵盖10多个行业的大数据实战案例和数据,通过对这些行业案例的深入分析,可以迅速提高学生的大数据实践能力。

  该平台为浙江财经大学提供基于Hadoop的大数据生态工具和开发环境,如hive、HBase、sqoop、flume、spark等,可实时监控集群CPU、内存、硬盘等相关信息的利用率,计算和停止节点的管理和停止,它不仅简化了教师的管理流程,而且解决了传统教学任务中没有完整的实验环境供学生搭建和模拟的问题,学生在每次使用Hadoop之前不需要构建Hadoop环境,大大提高了平台的可用性,不仅如此,除了大数据实战之外,教师还可以利用大数据研究等平台开展工作,提高自己的大数据和教学能力。

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