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联想研究院:用智能决策实现效率和质量的双提升_北京联想笔记本电脑代理商电话

文章出处:北京联想笔记本电脑代理商电话人气:-发表时间:2020-08-06 00:00:00【
摘要 : 基于多种机器学习算法和运筹学优化技术,联想智能链能够快速、准确地协助企业进行服务供应链网络规划、零部件需求规划、库存优化等决策支持,北京联想笔记本电脑代理商电话得知此举可以快速满足客户需求,提高用户水平满足,降低企业服务供应链的采购、运输、库存等运营成本,包括需求预测、时间序列生成、服务供应链仿真、多目标贝叶斯优化等。

  基于多种机器学习算法和运筹学优化技术,联想智能链能够快速、准确地协助企业进行服务供应链网络规划、零部件需求规划、库存优化等决策支持,北京联想笔记本电脑代理商电话得知此举可以快速满足客户需求,提高用户水平满足,降低企业服务供应链的采购、运输、库存等运营成本,包括需求预测、时间序列生成、服务供应链仿真、多目标贝叶斯优化等。

  在过去,类似的问题往往依靠备件计划员的经验和规则来解决,现在,随着人工智能的应用,可以从数据中自动发现规则,并可以找到对策。


北京联想笔记本电脑代理商电话

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  在特定的应用场景下,联想智能链通过机器学习触发主动需求预测,在多层次、多场景下,对服务备件全生命周期和采购计划期内触发准确的需求趋势分析和需求周期波动预测。

  流行的解释是,在人工智能的加持下,联想智能链可以在用户的产品出现故障之前感知到需求,联想智能链应用后,备件需求预测比手动性能提高7%,人员需求减少20%,采购支出减少23%,库存总量下降18%,每年可节省数千万美元。

  对于联想来说,人工智能已经渗透到其供应链的许多环节,除了联想的智能链之外,还有通过机器学习实现的智能生产调度和城市配送方案。

  未来,联想研究院将继续致力于人工智能算法在多场景中的应用,实现智能决策效率和质量的双重提升,让人工智能的变化越变越深刻。

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