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联想:制造业中的排产问题有多复杂_联想电脑批发商代理

文章出处:正方康特联想商务电脑总代理人气:-发表时间:2020-07-20 10:09:00【
摘要 : 如果你要问到制造业中的排产问题有多复杂?那下面联想电脑批发商代理用博弈树复杂度的概念来衡量它,以联想全球PC制造基地——联宝工厂为例。

  如果你要问到制造业中的排产问题有多复杂?那下面联想电脑批发商代理用博弈树复杂度的概念来衡量它,以联想全球PC制造基地——联宝工厂为例。

  每天有两班,平均每班订单数为5800个,平均生产任务数为102个,每个任务包可由三条生产线生产,由于生产线变更成本的限制,每条生产线平均有13个位置可供选择,相应决策过程的博弈树复杂度为162,这个数字远大于宇宙中原子的数量——10的80次方,此外,如果考虑多阶段、多生产线的调度问题,则问题的复杂性将大大增加。


制造业

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  依靠人类的经验和判断力很难处理如此复杂的问题,为此,联宝网应用了一套智能化的生产调度系统进行生产线调度,智能调度将调度时间从每天6小时缩短到1.5分钟,大大降低了企业的运营成本,提高了生产效率和投资回报率,未来,当制造业的业务越来越复杂,品种和零部件越来越多,客户分布越来越多,个性化需求越来越高,人工智能将发挥更大的作用。

  数据中心,我们通常称之为“云”,数据中心是计算能力的生产中心,它是一套复杂的设施,包括服务器、存储、网络等,金融行业产生的数据量非常大,而且对数据有很多保密要求,所以需要私有云。

  现在随着互联网+的发展,我们需要灵活的计算需求,云和公共产业都需要它们,如何在多个云之间部署?如何完成中小企业在不同云端之间的业务迁移?有些企业需要到海外做生意,如何在国内外部署云服务?这些都对数据中心和计算能力提出了很高的要求,多云管理和数据中心是帮助企业有效解决数据安全、集中管控、降低运维成本、快速部署、节能环保等数字化转型问题,联想为国内某大型证券公司建设的云数据中心,帮助企业有效降低it固定资本投资、数据中心能耗和运维成本。

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