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联想供应商_gpu和cpu运算能力的区别_gpu是显卡吗?

文章出处:正方康特联想商务电脑总代理人气:-发表时间:2020-04-24 15:29:00【
摘要 : 最近有小伙伴咨询联想供应商GPU、CPU两者之间的区别特点,其实中央处理器是计算机的大脑,也是布局策略、指挥控制动作的总指挥,CPU的结构主要包括算术逻辑单元、控制单元、寄存器、高速缓存以及它们之间的数据、控制和状态通信总线.

  最近有小伙伴咨询联想供应商GPU、CPU两者之间的区别特点,其实中央处理器是计算机的“大脑”,也是布局策略、指挥控制动作的“总指挥”,CPU的结构主要包括算术逻辑单元、控制单元、寄存器、高速缓存以及它们之间的数据、控制和状态通信总线。

  GPU的全称是图形处理单元,和它的名字一样,GPU用于个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)来运行绘图操作。

  从根本上讲,CPU和GPU有着不同的用途、不同的侧重点和不同的性能特点,在某些工作中,CPU执行得更快,而在不同的工作中,GPU可能更好,当你需要对很多数据做同样的事情时,GPU更合适,当你需要为同一数据做很多事情时,选择CPU是正确的。


GPU

GPU


  但在实际应用中,后一种情况比较多,即CPU更加灵活,能够胜任更多的任务,GPU能做什么?GPU可以大大提高图形和大规模矩阵运算的效率,如机器学习算法、挖矿、暴力破解密码等。

  事实上,GPU可以看作是一种特殊的CPU,它是为处理大数据块的单个指令而设计的,这些数据都是以同样的方式操作的,处理大数据块比处理单个数据更有效,执行指令的成本将大大降低,因为处理大数据块意味着需要更多晶体管并行工作,现在旗舰显卡全部是100亿以上的晶体管。

  CPU的目的是在一个数据上尽快执行一条指令,因为它只需要使用一个数据指令,所以所需的晶体管数量要少得多,目前,主流的台式机CPU晶体管还不到10亿个,与顶级GPU相差10多倍,但它需要更大的指令集、更复杂的算术逻辑单元(Alu)、更好的分支预测、更好的虚拟化体系结构、更低的延迟等等。

  总之,CPU和GPU在设计上是不同的,因为它们用于处理不同的任务,CPU的速度取决于教授的水平,教授处理复杂任务的能力就是压垮小学生,但对于不那么复杂的任务,还是挡不住更多的人,当然,现在GPU可以做一些更复杂的工作,相当于提升到初中生的水平,但它仍然需要CPU来将数据传送到口中才能开始工作。

  本文由联想供应商,北京正方康特信息技术有限公司推荐,专注于联想商务大客户服务20年,提供联想电脑详细报价。有兴趣者请致电010-62559028或添加我的QQ:1364544170(微信同号),我们随时欢迎您的光临!

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