联想商务机

　　两年前，互联网数据中心(IDC)预测，到2020年，对下一代应用程序和新it架构的需求将迫使55%的企业升级现有设备或部署新设备，如今，电脑服务器经销商了解到，新一代的应用和it架构系统已经迅速出现，即AI技术在企业数字商务中的普及，it架构智能化的深入变革。

　　智能数据中心正在实现海量数据的更智能化分析和高效利用，以及服务器工作负载的优化配置，已成为企业智能化转型和云计算中心升级的必然选择。

电脑服务器经销商

　　然而，对于许多企业来说，如何抓住企业智能化的机遇，如何更有效地构建智能化的数据平台，如何将人工智能技术应用到企业的数字化生产中，其实存在着相当高的认知障碍和技术问题。

　　面对越来越多的海量数据和人工智能应用带来的挑战，企业在数据中心建设和升级过程中，必须意识到人工智能对服务器在算法、计算能力和数据三个要素上的新要求，一套成熟的人工智能算法模型需要对海量数据进行大规模的训练和学习，计算能力必然呈指数级增长。

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　　这是当前数据中心和云计算中心必须应对的三大挑战

　　1、 海量数据存储和计算需求，数据中心服务器需要配置高性能的工作负载和高效的数据采集速度，以满足海量数据存储和计算的需求。

　　2、 非结构化数据处理，人工智能任务将涉及大量的非结构化数据，企业也需要从各种非结构化数据中挖掘潜在价值，因此，企业数据中心需要实现数据的快速分析、分类和使用的多样性。

　　3、 分布式计算需求，这种需求正好可以满足物联网爆发所带来的更接近边缘的分布式数据中心的趋势，同时，分布式计算还可以更好地适应人工智能模型训练的要求，通过数据并行加速训练过程，这些都对数据中心的数据响应效率提出了很高的要求。

　　为了真正应对人工智能任务在数据处理上的三大考验，数据中心不仅要选择满足人工智能计算能力的人工智能服务器，还需要具有高扩展性和高可靠性的关键任务服务器，既能满足高并发海量数据的处理，又能完成加速处理人工智能任务的处理。

　　从我们对中国服务器市场的观察来看，联想的thinksystem服务器产品已经成为我们解决这些问题和测试的优秀样本。

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